TERMINE
ÜBERBLICK UNSERER VERANSTALTUNGEN & SPRECHSTUNDEN
Solarstrom vom Dach – Lohnt sich das?
Der Trend zur Nutzung erneuerbarer Energien ist ungebrochen. Mit Balkonkraftwerken können Mieter, Wohnungseigentümer aber auch Unternehmen auf relativ einfach Weise, ohne große Investitionskosten, Solarstrom für den Eigenverbrauch produzieren. Aber auch größere Solaranlagen, z.B. mit einem Speicher, können in Verbindung mit einer Wärmepumpe oder der Ladestation für Elektrofahrzeuge wirtschaftlich funktionieren.
ARTi·fi·cial intelligence vernissage
Künstliche Intelligenz trifft Kunst? Gar nicht so abwegig! Denn beides kann in Kombination eine sehr inspirierende Verbindung eingehen. In unserer KI-Vernissage nehmen wir Sie mit auf eine Reise und zeigen, was intelligente Algorithmen für atemberaubende Kunstwerke schaffen können. Tauchen Sie in unsere immersive Erlebniswelt, lassen Sie ihre Sinne stimulieren und entdecken technologische Neuheiten – welche sich auch für weitere Anwendungsbereiche adaptieren lassen.
Digitaler Frühjahrsputz - "Soziale Medien und Netzwerke"
Im dritten Teil unserer Veranstaltungsreihe geht es um das Aufräumen auf den Social-Media-Kanälen. Der Vortrag von Dr. Stefan Voigt, Leiter des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg, gibt Anregungen, wie Sie Ihr Arbeitsumfeld in diesem Bereich entrümpeln und Ihre Online-Kommunikation über soziale Netzwerke wieder systematisch voranbringen. Was ist auf strategischer und operativer Ebene sinnvoll?
ohAI! Grundlagen des Maschinellen Lernens
Entdecken Sie in unserem Online-Kurzvortrag grundlegende Begriffe des Maschinellen Lernens. Wir veranschaulichen Ihnen das Einsatzpotenzial lernender Systeme anhand zweier Anwendungsfälle. Wie Künstliche Intelligenz (KI) die Personalplanung unterstützen kann, sehen Sie in einer Live-Demo zur automatischen Prognose der Anzahl eingehender Anrufe in einem Callcenter. Zusätzlich stellen wir Ihnen ein Praxisbeispiel vor, in dem ein Magdeburger Unternehmen die Potenziale von KI zur Anomaliedetektion ausschöpft.
KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung
Am 07.05.2024 erfahren Sie von 10:00 Uhr bis 15:00 Uhr, welche Methoden der Fehlerursachenanalyse sowie deren Vor- und Nachteile in der Instandhaltung existieren und wie Maschinelles Lernen dabei unterstützend eingesetzt werden kann.
ohAI! Algorithmen des Maschinellen Lernens
Lernen Sie in unserem 30-minütigen Online-Kurzvortrag verschiedene Typen und Algorithmen des Maschinellen Lernens kennen. Wir veranschaulichen Ihnen das Einsatzpotenzial unüberwachter und überwachter Lernalgorithmen anhand zweier Anwendungsfälle. Wie Sie unüberwachte KI beim Verständnis einer Sammlung ungeordneter Daten (z.B. Text-, Bild- oder Audiodaten) unterstützen kann, sehen Sie in einer Live-Demo zur Exploration von Produkten eines Web-Shops. Zusätzlich stellen wir Ihnen ein Praxisbeispiel vor, in dem ein Magdeburger Unternehmen die Potenziale von überwachter KI zur Kollisionsvermeidung am Brückenkran verwenden möchte.
ohAI! Herausforderungen beim Maschinellen Lernen
In unserem 30-minütigen Online-Kurzvortrag werfen wir einen Blick auf datenbezogene Herausforderungen beim Training Künstlicher Intelligenz (KI). Durch die Präsentation zweier Anwendungsfälle zeigen wir auf, wie überwachte Lernalgorithmen dazu neigen können, bestimmte Gruppen zu bevorzugen oder zu benachteiligen. Schauen Sie sich eine Demo zur KI-gestützten Gutscheinvergabe im E-Commerce an. Lernen Sie Herausforderungen bei der automatischen Spracherkennung im Rahmen eines Fallbeispiels des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg kennen.
KI in der Praxis einsetzen und verstehen - Teil I
Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen Erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Das Ende des Excel-Chaos?! - Mit No-Code-Tools eigene, datenbasierte Anwendungen bauen
Die digitale Arbeit mit Daten wird in kleinen und mittleren Unternehmen immer noch oft durch Excel dominiert. Mit Excel können viele Dinge selbst umgesetzt werden. Jeder der schon komplizierte Excel-Tabellen pflegt, weiß auch um die Probleme. Mit so genannten No-Code-Lösungen kann inzwischen die Einfachheit von Excel mit robusten Datenbankfunktionalitäten kombiniert werden. Der Vortrag zeigt an konkreten Beispielen auf, wie sich Unternehmen diese Chancen zunutze machen können.
Geschäftsprozesse im Handwerk erfolgreich digitalisieren - Ansätze und Werkzeuge
Tauchen Sie ein in die Welt der Prozessdigitalisierung im Handwerk! Entdecken Sie, wie Sie die Abläufe in Ihrem Handwerksbetrieb mühelos visualisieren können! Unser Workshop zur Prozessdigitalisierung bietet Ihnen nicht nur Einblicke in verschiedene digitale Tools zur Darstellung von Geschäftsprozessen, sondern zeigt Ihnen auch, wie Sie diese speziell für Ihr Handwerk anpassen können. Erfahren Sie, wie Sie komplexe Arbeitsabläufe übersichtlich gestalten können, um Effizienz und Qualität von Baustellen-, Werkstatt- und Büroarbeiten zu steigern. Zusätzlich haben Sie Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch. Nehmen Sie wertvolle Impulse für Ihre eigenen Prozesse mit. Seien Sie dabei und machen Sie Ihren Handwerksbetrieb fit für die Zukunft der digitalen Arbeitswelt!
KI in der Praxis einsetzen und verstehen - Teil II
Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen Erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Let's Talk About... / Digitalisierungssprechtag
Sie wollen Ihr Geschäftsmodell verändern? Sie brauchen digitale Absatzkanäle? Ihre Prozesse müssen digital werden? Sie wissen nicht wie Sie die Digitalisierung finanzieren können? Unser hybrider Digitalisierungssprechtag gibt Antworten auf Ihre Fragen! Aktuell sehen sich viele kleine und mittelständische Unternehmen Herausforderungen gegenüber, denen sie mit Digitalisierungsmaßnahmen begegnen wollen. Gemeinsam mit der Handwerkskammer Magdeburg und der Industrie- und Handelskammer Magdeburg widmen wir uns im Rahmen unseres kostenfreien, hybriden Digitalisierungssprechtages Ihren Fragen. Beim hybriden Digitalisierungssprechtag entscheiden Sie, ob Sie vor Ort oder rein virtuell am Arbeitsplatz teilnehmen wollen. “Let’s talk about …” ist eine Veranstaltungsreihe, welche wir monatlich zu verschiedenen Themen der Digitalisierung in Kooperation mit der Handwerkskammer Magdeburg und der IHK Magdeburg durchführen.
Licht ins Datendunkel bringen! Zeitreihenanalyse mit einem Low-Code-Werkzeug
Unser kostenfreies und praxisorientiertes Webinar zeigt Ihnen, wie Zeitreihenanalysen Ihre Unternehmensentscheidungen verändern können. Erfahren Sie die Vorteile grafischer Low-Code-Werkzeuge und tauchen Sie in die frei verfügbare Software KNIME ein. Wir zeigen Ihnen, wie Sie darin modulare Bausteine geschickt kombinieren, um Zeitreihen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Seien Sie dabei, während wir einen konkreten Anwendungsfall zur Ressourcenoptimierung beleuchten: die zeitreihenbasierte Personaleinsatzplanung im Callcenter.
Handling von E-Rechnungen im B2B
Informationssysteme als strategische Ressource eines Unternehmens konkret am Beispiel eines Geschäftsprozesses vom Einkauf bis zur Zahlung, inkl. Handling von E-Rechnungen gemäß Wachstumschancengesetz 2023/2024.
Wie motiviere ich mein Team Veränderung mit zu tragen?
Veränderungsprozesse erwarten von allen Betroffenen eine Umstellung des Verhaltens und des Denkens. Die Motivation dafür kann nicht allein durch gute Kommunikation von oben herab entstehen. Veränderung ist nur dann tragbar, wenn alle Beteiligten aktiv in den Prozess mit eingebunden werden, wenn also die Interessen der Mitarbeitenden, der Führungskräfte und des Unternehmens an sich bei der Suche nach Lösungen Raum finden.
Erkennen, was mit menschlichem Auge nicht zu sehen ist - Klassifikation und Mustererkennung mit KI
Existieren in meinem unternehmen Prozesse, die gewisse Muster beinhalten? Wie kann mir die Mustererkennung helfen, die Eeffizienz in meinen Prozessen zu steigern? Was brauche ich an Hard- und Software, um Daten für die Mustererkennung zu erfassen? Anhand eines vereinfachten Praxisbeispiel lernen Sie die Werkzeuge und Methoden zur Klassifikation und Mustererkennung in Daten kennen und gewinnen erste Einblicke in der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsgewinnung sowie der Modellbildung.
Nicht nur zur Miete - Elektromobilität als Teil moderner Wohnkultur
Der Umstieg von Autos mit Verbrennungsmotor auf Autos mit Elektroantrieb ist ein wesentlicher Bestandteil der Verkehrswende. Voraussetzung für die Anschaffung eines Elektroautos ist das Vorhandensein von Lademöglichkeiten bevorzugt zu Hause und am Arbeitsplatz. Was für Besitzer von Eigenheimen mit der Installation einer Wallbox kein Problem ist, stellt sich im urbanen Mietwohnumfeld völlig anders dar. Im Vortrag wird am Beispiel der Stadtfelder Wohnungsgenossenschaft aus Magdeburg erläutert, wie per Smartphone-App die gemeinschaftliche Nutzung der Ladeinfrastruktur sowohl für Mieter als auch für Unternehmen mit einer Dienstwagenflotte gelingen kann.
Kleine Schritte, große Wirkung - Datenvorbereitung für KMU leicht gemacht I
Ungenauigkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) können häufig auf eine schlechte Datenqualität zurückgeführt werden. Um ungenaue KI zu korrigieren, ist es wichtig, mögliche Einflussfaktoren auf die Datenqualität zu verstehen. Eine Ursache für die eingeschränkte Leistungsfähigkeit von KI können kognitive Verzerrungen sein, die sich in den Daten manifestieren. Jeder, der schon einmal eine unkluge Entscheidung auf Basis unscharfer Erinnerungen getroffen hat, erkennt, wovon hier die Rede ist. Ein besonders problematisches Beispiel für kognitive Tendenzen zeigt die damalige Bilderkennungssoftware von Google: Die Software identifizierte schwarze Menschen als Gorillas. Der Online-Vertrag diskutiert den Einfluss kognitiver Verzerrungen auf maschinelles Lernen und offeriert bewährte Praktiken für die Datenerhebung und das Datenverständnis.
Kleine Schritte, große Wirkung - Datenvorbereitung für KMU leicht gemacht II
Daten sind eine Voraussetzung für den Einsatz von maßgeschneiderten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Qualität von Rohdaten kann jedoch aus verschiedenen Gründen beeinträchtigt sein. Ausreißer, unvollständige und redundante Daten stellen beim Maschinellen Lernen ein häufiges Problem dar. Wenn KI aus qualitativ fragwürdigen Daten lernt, besteht das Risiko, dass ihr Leistungspotenzial nicht ausgeschöpft wird. In der praxisnahen Online-Veranstaltung werden daher bewährte Praktiken für die automatisierte Datenanalyse und -aufbereitung mithilfe der Skriptsprache Python vermittelt.
Assistenzsysteme in der Instandhaltung
Unvorhergesehene Ausfälle von Maschinen und Anlagen sind für produzierende Unternehmen meist sehr kostspielig – insbesondere dann, wenn daraufhin konkrete Aufträge nicht bedient oder Liefertermine nicht eingehalten werden können. Der Instandhaltung kommt in diesem Zusammenhang eine Schlüsselrolle zu. Dennoch sind viele Unternehmen bestrebt, den Instandhaltungsaufwand so gering wie möglich zu halten. Eine hohe Maschinenverfügbarkeit und eine kosteneffiziente Instandhaltungsorganisation können auch in kleinen Unternehmen mittels vorausschauender Instandhaltung realisiert werden. Derzeit sind sehr vielfältige Unterstützungssysteme verfügbar. Im Workshop lernen die Teilnehmenden die jeweiligen Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Ansätze kennen und erhalten Unterstützung zur anwendungsfallbezogenen Auswahl einer Instandhaltungsstrategie.
Bestehen für die Veranstaltungen Teilnahmebeschränkungen?
Nein, die Teilnahme an unseren Veranstaltungen ist für jeden möglich. Je nach Veranstaltungsformat kann es jedoch zu einer Beschränkung der Teilnehmeranzahl kommen.
Sind die Veranstaltungen kostenpflichtig?
Nein, das gesamte Veranstaltungsangebot ist kostenfrei.
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Am 27.06.2023 und 29.06.2023 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Am 27.06.2023 und 29.06.2023 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Überall liest man von KI-Methoden und -Tools. Für Unternehmen wird KI oft als die Lösung dargestellt. Es gibt viele Angebote, KI zu verstehen, anzuwenden oder als Lösung einzukaufen. Bei der Menge an Angeboten stellt sich für alle Interessierten die Frage: Wo fange ich an? Sei es das Verständnis der Werkzeuge, die Identifikation von Anwendungsfällen, die Anwendung selbst oder einfach die Finanzierung von KI-Projekten. Im KI-KOLLEKTIV können diese und viele weitere Fragen mit Gleichgesinnten diskutiert und gelöst werden. Das KI-KOLLEKTIV ist eine Community zum Austausch über alle Themen rund um Künstliche Intelligenz. Jeder kann davon profitieren, jeder kann dazu beitragen. Damit möglichst viele Menschen das KI-KOLLEKTIV schnell beleben, sind Interessierten herzlich zum feierlichen Kick-off eingeladen. Mit interessanten Vorträgen und spannenden Gesprächen wird sich das KI-KOLLEKTIV vorstellen.
Der Eintrag von Mikroplastik in die aquatische und terrestrische Umwelt stellt eine wesentliche Gefährdung für Lebewesen und Pflanzen dar. Plastikreste gelangen durch anfallenden Müll und das Abwasser in hohem Maß auf direktem oder indirektem Weg in Gewässer und in Ackerböden. Abwasseraufbereitungsanlagen sind mit bestehenden Reinigungstechnologien nicht in der Lage, die anfallende Mikroplastik vollständig aus dem Abwasser zu entfernen, sodass große Teile der besonders kleinen Mikroplastik (< 150 µm) über das Klarwasser in die Umwelt gelangen.
Was sollte ich beachten, wenn ich in meinem Unternehmen eine neue Software einführe? Ist eine Standard- oder doch besser eine Individualsoftware für mich besser geeignet? Wie definiere ich am Besten, was die neue Software leisten und können soll? Am 11. Juli finden Sie Antworten auf diese Fragen in unserem Online-Seminar.
Am 18.07.2023 dreht sich in der Zeit von 10:00 bis 11:00 Uhr alles um diese Fragen. In einem interaktiven Vortrag stellen wir Ihnen Methoden zur Bewertung von KI-Modellen vor. Dabei bewegen wir uns in dem Szenario der KI-basierten Qualitätsprüfung eines Batterieseparators. Schrittweise vermitteln wir Ihnen, wie Sie bei der Evaluierung eines Klassifikationsmodells vorgehen können. Daneben lernen Sie die Grenzen von Evaluierungswerkzeugen kennen.
