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Die neue CNC-Fräse wird nicht genutzt, obwohl sie betriebsbereit in der Werkstatt steht. Auch wenn alle Aufträge digital abgewickelt werden können, wird jeder Zettel ausgedruckt und abgeheftet. Die Veränderung im Unternehmen ist da, und doch wird sie nicht zum Erfolg. Stattdessen herrscht Ratlosigkeit und Frust.

Entdecken Sie in unserem Online-Kurzvortrag grundlegende Begriffe des Maschinellen Lernens. Wir veranschaulichen Ihnen das Einsatzpotenzial lernender Systeme anhand zweier Anwendungsfälle. Wie Künstliche Intelligenz (KI) die Personalplanung unterstützen kann, sehen Sie in einer Live-Demo zur automatischen Prognose der Anzahl eingehender Anrufe in einem Callcenter. Zusätzlich stellen wir Ihnen ein Praxisbeispiel vor, in dem ein Magdeburger Unternehmen die Potenziale von KI zur Anomaliedetektion ausschöpft.

Am 07.05.2024 erfahren Sie von 10:00 Uhr bis 15:00 Uhr, welche Methoden der Fehlerursachenanalyse sowie deren Vor- und Nachteile in der Instandhaltung existieren und wie Maschinelles Lernen dabei unterstützend eingesetzt werden kann.

Lernen Sie in unserem 30-minütigen Online-Kurzvortrag verschiedene Typen und Algorithmen des Maschinellen Lernens kennen. Wir veranschaulichen Ihnen das Einsatzpotenzial unüberwachter und überwachter Lernalgorithmen anhand zweier Anwendungsfälle. Wie Sie unüberwachte KI beim Verständnis einer Sammlung ungeordneter Daten (z.B. Text-, Bild- oder Audiodaten) unterstützen kann, sehen Sie in einer Live-Demo zur Exploration von Produkten eines Web-Shops. Zusätzlich stellen wir Ihnen ein Praxisbeispiel vor, in dem ein Magdeburger Unternehmen die Potenziale von überwachter KI zur Kollisionsvermeidung am Brückenkran verwenden möchte.

In unserem 30-minütigen Online-Kurzvortrag werfen wir einen Blick auf datenbezogene Herausforderungen beim Training Künstlicher Intelligenz (KI). Durch die Präsentation zweier Anwendungsfälle zeigen wir auf, wie überwachte Lernalgorithmen dazu neigen können, bestimmte Gruppen zu bevorzugen oder zu benachteiligen. Schauen Sie sich eine Demo zur KI-gestützten Gutscheinvergabe im E-Commerce an. Lernen Sie Herausforderungen bei der automatischen Spracherkennung im Rahmen eines Fallbeispiels des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg kennen.

Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen Erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.

Die digitale Arbeit mit Daten wird in kleinen und mittleren Unternehmen immer noch oft durch Excel dominiert. Mit Excel können viele Dinge selbst umgesetzt werden. Jeder der schon komplizierte Excel-Tabellen pflegt, weiß auch um die Probleme. Mit so genannten No-Code-Lösungen kann inzwischen die Einfachheit von Excel mit robusten Datenbankfunktionalitäten kombiniert werden. Der Vortrag zeigt an konkreten Beispielen auf, wie sich Unternehmen diese Chancen zunutze machen können.

Tauchen Sie ein in die Welt der Prozessdigitalisierung im Handwerk! Entdecken Sie, wie Sie die Abläufe in Ihrem Handwerksbetrieb mühelos visualisieren können! Unser Workshop zur Prozessdigitalisierung bietet Ihnen nicht nur Einblicke in verschiedene digitale Tools zur Darstellung von Geschäftsprozessen, sondern zeigt Ihnen auch, wie Sie diese speziell für Ihr Handwerk anpassen können. Erfahren Sie, wie Sie komplexe Arbeitsabläufe übersichtlich gestalten können, um Effizienz und Qualität von Baustellen-, Werkstatt- und Büroarbeiten zu steigern. Zusätzlich haben Sie Gelegenheit zum Erfahrungsaustausch. Nehmen Sie wertvolle Impulse für Ihre eigenen Prozesse mit. Seien Sie dabei und machen Sie Ihren Handwerksbetrieb fit für die Zukunft der digitalen Arbeitswelt!

Wie kann mir Maschinelles Lernen helfen, um mein Unternehmen Erfolgreich voranzubringen? Wie interpretiere ich die Ergebnisse, die mir mein KI-Modell zurückgibt, richtig?
Am 13.05.2024 und 15.05.2024 dreht sich in der Zeit von 11 bis 12 Uhr alles um diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden des Maschinellen Lernens und welche Visualisierungsmöglichkeiten existieren, um die Ergebnisse der KI-Modelle richtig zu interpretieren. Anhand eines praxisnahen Webshop-Szenarios lernen Sie den CRISP-DM Standard kennen, um ein Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich zu strukturieren.

Sie wollen Ihr Geschäftsmodell verändern? Sie brauchen digitale Absatzkanäle? Ihre Prozesse müssen digital werden? Sie wissen nicht wie Sie die Digitalisierung finanzieren können? Unser hybrider Digitalisierungssprechtag gibt Antworten auf Ihre Fragen! Aktuell sehen sich viele kleine und mittelständische Unternehmen Herausforderungen gegenüber, denen sie mit Digitalisierungsmaßnahmen begegnen wollen. Gemeinsam mit der Handwerkskammer Magdeburg und der Industrie- und Handelskammer Magdeburg widmen wir uns im Rahmen unseres kostenfreien, hybriden Digitalisierungssprechtages Ihren Fragen. Beim hybriden Digitalisierungssprechtag entscheiden Sie, ob Sie vor Ort oder rein virtuell am Arbeitsplatz teilnehmen wollen. “Let’s talk about …” ist eine Veranstaltungsreihe, welche wir monatlich zu verschiedenen Themen der Digitalisierung in Kooperation mit der Handwerkskammer Magdeburg und der IHK Magdeburg durchführen.

Unser kostenfreies und praxisorientiertes Webinar zeigt Ihnen, wie Zeitreihenanalysen Ihre Unternehmensentscheidungen verändern können. Erfahren Sie die Vorteile grafischer Low-Code-Werkzeuge und tauchen Sie in die frei verfügbare Software KNIME ein. Wir zeigen Ihnen, wie Sie darin modulare Bausteine geschickt kombinieren, um Zeitreihen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Seien Sie dabei, während wir einen konkreten Anwendungsfall zur Ressourcenoptimierung beleuchten: die zeitreihenbasierte Personaleinsatzplanung im Callcenter.

Informationssysteme als strategische Ressource eines Unternehmens konkret am Beispiel eines Geschäftsprozesses vom Einkauf bis zur Zahlung, inkl. Handling von E-Rechnungen gemäß Wachstumschancengesetz 2023/2024.

Veränderungsprozesse erwarten von allen Betroffenen eine Umstellung des Verhaltens und des Denkens. Die Motivation dafür kann nicht allein durch gute Kommunikation von oben herab entstehen. Veränderung ist nur dann tragbar, wenn alle Beteiligten aktiv in den Prozess mit eingebunden werden, wenn also die Interessen der Mitarbeitenden, der Führungskräfte und des Unternehmens an sich bei der Suche nach Lösungen Raum finden.

Existieren in meinem unternehmen Prozesse, die gewisse Muster beinhalten? Wie kann mir die Mustererkennung helfen, die Eeffizienz in meinen Prozessen zu steigern? Was brauche ich an Hard- und Software, um Daten für die Mustererkennung zu erfassen? Anhand eines vereinfachten Praxisbeispiel lernen Sie die Werkzeuge und Methoden zur Klassifikation und Mustererkennung in Daten kennen und gewinnen erste Einblicke in der Datenvorverarbeitung, der Merkmalsgewinnung sowie der Modellbildung.

Der Umstieg von Autos mit Verbrennungsmotor auf Autos mit Elektroantrieb ist ein wesentlicher Bestandteil der Verkehrswende. Voraussetzung für die Anschaffung eines Elektroautos ist das Vorhandensein von Lademöglichkeiten bevorzugt zu Hause und am Arbeitsplatz. Was für Besitzer von Eigenheimen mit der Installation einer Wallbox kein Problem ist, stellt sich im urbanen Mietwohnumfeld völlig anders dar. Im Vortrag wird am Beispiel der Stadtfelder Wohnungsgenossenschaft aus Magdeburg erläutert, wie per Smartphone-App die gemeinschaftliche Nutzung der Ladeinfrastruktur sowohl für Mieter als auch für Unternehmen mit einer Dienstwagenflotte gelingen kann.

Eine nachhaltige Zukunft benötigt innovative Geschäftsmodelle, die den Herausforderungen wie Kreislaufwirtschaft, Krisen, Digitalisierung, Fachkräftemangel, Regulierung und Globalisierung gerecht werden. Für KMU und das Handwerk ist es entscheidend, sich zu vernetzen, um die zunehmende Komplexität der Geschäftswelt zu bewältigen. Unsere Veranstaltung beleuchtet den Zusammenhang zwischen diesen Herausforderungen und nachhaltigen Geschäftsmodellen, mit einem besonderen Fokus auf die Kreislaufwirtschaft. Wir diskutieren kritische Erfolgsfaktoren, präsentieren reale Umsetzungsbeispiele und führen persönliche Gespräche mit Unternehmern.

Wir laden Sie herzlich zu unserer digitalen Themenwoche „BOOSTE DEIN BUSINESS“ ein, die Ihnen wertvolle Einblicke und Werkzeuge an die Hand gibt, um Ihr Unternehmen im digitalen Zeitalter voranzubringen. Diese spannende Woche wird von den mitteldeutschen Digitalzentren ausgerichtet und findet online statt.

Ungenauigkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) können häufig auf eine schlechte Datenqualität zurückgeführt werden. Um ungenaue KI zu korrigieren, ist es wichtig, mögliche Einflussfaktoren auf die Datenqualität zu verstehen. Eine Ursache für die eingeschränkte Leistungsfähigkeit von KI können kognitive Verzerrungen sein, die sich in den Daten manifestieren. Jeder, der schon einmal eine unkluge Entscheidung auf Basis unscharfer Erinnerungen getroffen hat, erkennt, wovon hier die Rede ist. Ein besonders problematisches Beispiel für kognitive Tendenzen zeigt die damalige Bilderkennungssoftware von Google: Die Software identifizierte schwarze Menschen als Gorillas. Der Online-Vertrag diskutiert den Einfluss kognitiver Verzerrungen auf maschinelles Lernen und offeriert bewährte Praktiken für die Datenerhebung und das Datenverständnis.

Daten sind eine Voraussetzung für den Einsatz von maßgeschneiderten Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Qualität von Rohdaten kann jedoch aus verschiedenen Gründen beeinträchtigt sein. Ausreißer, unvollständige und redundante Daten stellen beim Maschinellen Lernen ein häufiges Problem dar. Wenn KI aus qualitativ fragwürdigen Daten lernt, besteht das Risiko, dass ihr Leistungspotenzial nicht ausgeschöpft wird. In der praxisnahen Online-Veranstaltung werden daher bewährte Praktiken für die automatisierte Datenanalyse und -aufbereitung mithilfe der Skriptsprache Python vermittelt.

Unvorhergesehene Ausfälle von Maschinen und Anlagen sind für produzierende Unternehmen meist sehr kostspielig – insbesondere dann, wenn daraufhin konkrete Aufträge nicht bedient oder Liefertermine nicht eingehalten werden können. Der Instandhaltung kommt in diesem Zusammenhang eine Schlüsselrolle zu. Dennoch sind viele Unternehmen bestrebt, den Instandhaltungsaufwand so gering wie möglich zu halten. Eine hohe Maschinenverfügbarkeit und eine kosteneffiziente Instandhaltungsorganisation können auch in kleinen Unternehmen mittels vorausschauender Instandhaltung realisiert werden. Derzeit sind sehr vielfältige Unterstützungssysteme verfügbar. Im Workshop lernen die Teilnehmenden die jeweiligen Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Ansätze kennen und erhalten Unterstützung zur anwendungsfallbezogenen Auswahl einer Instandhaltungsstrategie.