Industrie 4.0–Integration und –Anwendungen – IIoT-Datenanalyse

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Datum/Zeit
13.07.2021 - 13:30 - 17:00

Themen

Format
Blended Learning, Digitalisierung zum Anfassen, E-Learning, Online-Seminar, Workshop

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Praxis-Workshop zu Datenanalysen im Internet der Dinge (selbst nutzen lernen)

Erleben Sie Treiber und Grundlagen der Industrie 4.0 in der Integration und in Anwendungen an praktischen Beispielen und Modell-Anlagen in unserer IIoT-Blended Learning-Reihe. In einem abwechselnden Mix von einführenden Webinaren und praktischen Online-Workshops zeigen wir Ihnen die Inhalte praxisnah auf.

Echtzeitnahe Analysen von Sensordaten erfordern geeignete Technologien der Datenverarbeitung. In diesem Workshop werden verschiedene Datenbank-Technologien, die insbesondere für einfache Zeitreihenanalysen geeignet sind, vorgestellt. Mithilfe der Dataflow-Programming-Umgebung Node-RED und einem einfachen Visualisierungswerkzeug sollen eigenständige Anwendungsbeispiele erstellt werden.

Ablauf

Teil 1 (22.06.2021 – 16:00 – 17:30 Uhr): IIoT-Einführungswebinar
Einführung in IIoT-Standardtechnologien (erleben- und kennenlernen)

Teil 2 (29.06.2021 – 13:30 -17:00 Uhr): IIoT-Sensorik (Praxis-Workshop)

Teil 3 (06.07.2021 – 16:00 – 17:30 Uhr): IIoT-Datenanalyse-Einführungswebinar

Teil 4 (13.07.2021 13:30 – 17:00 Uhr): IIoT-Datenanalyse (Praxis-Workshop)

  • Einführung in Technologien (Time Series Databases, Dataflow-Programming, Dashboards)
  • Einführung Software-Lösungen (InfluxDB, Node-RED, Grafana)
  • Praktische Verwendung der vorgestellten Technologien an einem Produktionsanlagen-Demonstrator

Wer sollte teilnehmen?

AV-, Produktions-, Logistik-, Einkaufs-, Vertriebs-, Personal- und IT-Verantwortliche sowie Keyuser der Bereiche, die auf dem Weg zur Industrie 4.0 konkret mehr bewegen wollen

DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI.

EINE ANMELDUNG IST JE EINZELTERMIN MÖGLICH UND, SOFERN NICHT FÜR DIE GESAMTE STAFFEL ERFOLGT, JEWEILS BIS ZUM VORTRAG 14:00 Uhr ERFORDERLICH!

►Referenten

Peter Schreiber // Digitale Geschäftsmodelle

Matthias Pohl // Digitale Geschäftsmodelle

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