Die Auswahl geeigneter Daten und ihre Herausforderungen
Die Auswahl geeigneter Daten und ihre Herausforderungen
Inwiefern spiegeln meine Daten die Wirklichkeit wider? Wie bereite ich Daten auf? Wie interpretiere ich KI-Modellausgaben möglichst verzerrungsfrei? Am 05.12.2022 dreht sich in unserem Online-Vortrag zwischen 10:00 und 10:30 Uhr alles um diese Fragen.
Daten sind wiederverwertbare Güter. Ihr Wert hängt von dem kontextübergreifenden Einsatz und der Zusammenführung mit anderen Daten ab. Allerdings können verzerrte Datensätze einen zu modellierenden Anwendungsfall ungenau darstellen.
In unserem Vortrag lernen Sie Verzerrungen in unserem Bewusstsein und in Datensätzen kennen. Zudem erhalten Sie einfache Tipps, wie Sie KI-Systeme transparent gestalten können. Mit praktischen Anleitungen unterstützen wir Sie bei Ihrer zukünftigen Datensammlung und Interpretation von KI-Modellausgaben.
WELCHE FRAGEN WERDEN WÄHREND DES VORTRAGS BEANTWORTET?
- Welchen Verzerrungen können sich in Daten widerspiegeln?
- Welche Techniken zur Datenvorbereitung gibt es?
- Wie erhalte ich eine transparente und möglichst verzerrungsfreie Bewertung der Leistungsfähigkeit eines KI-Modells?
WELCHE THEORETISCHEN UND PRAKTISCHEN INHALTE WERDEN BEHANDELT?
WER SOLLTE TEILNEHMEN?
Fachexperten, operative Umsetzungspartner und Führungskräfte, die
- Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen oder
- die über geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens verfügen.
WAS KÖNNEN SIE ERWARTEN?
Einen Mix aus Theorie und Praxis, der etablierte Methoden vorstellt und Interaktion beinhaltet. Die verschiedenen Runden eignen sich ideal für den Erfahrungsaustausch mit anderen Unternehmen.
WAS KÖNNEN SIE NICHT ERWARTEN?
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