Daten für Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen und nutzen – aber richtig



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Datum/Zeit
27.01.2022 - 28.01.2022 - 15:00 - 16:00

Themen

Format
Online-Seminar, Workshop

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Daten für Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen und nutzen – aber richtig.


Inwiefern spiegeln meine Daten die Wirklichkeit wider? Wie bereite ich Daten auf? Wie modelliere ich ein Problem des maschinellen Lernens?

Am 27.01.2022 und 28.01.2022 dreht sich in der Zeit von 15 bis 16 Uhr alles um diese Fragen. Daten sind wiederverwertbare Güter. Ihr Wert hängt von dem kontextübergreifenden Einsatz und der Zusammenführung mit anderen Daten ab. Allerdings können verzerrte Datensätze einen zu modellierenden Anwendungsfall ungenau darstellen.

Wir möchten Ihr Bewusstsein für Verzerrungen in gesammelten und annotierten Daten sensibilisieren und Handlungsempfehlungen aufzeigen. Mit einer praktischen Anleitung unterstützen wir Sie bei der Vorverarbeitung von Daten. Gemeinsam modellieren wir ein kleines Problem des maschinellen Lernens, um das Leistungspotenzial von Künstlicher Intelligenz zu entmystifizieren.

Agenda

27.01.2022

  • 15:00-15:30 Uhr: Vortrag: Die Auswahl geeigneter Daten und ihre Herausforderungen – Wie KI-Modelle vorhandene Tendenzen verstärken können
  • 15:30-16:00 Uhr: Praxisteil I: Datenvorbereitung und -umwandlung

28.01.2022

  • 15:00-15:45 Uhr: Praxisteil II: Erstellen und Bewerten eines Modells
  • 15:45-16:00 Uhr: Diskussion und Erfahrungsaustausch

  • Welche Schritte müssen wir gehen, um zu einem guten Ergebnis in einem Umsetzungsprojekt des maschinellen Lernens zu gelangen?
  • Welchen Verzerrungen können sich in Daten widerspiegeln?
  • Warum ist eine Datenvorbereitung wichtig?
  • Wie wähle ich Techniken zur Datenvorbereitung aus?
  • Wie modelliere ich eine kleine Aufgabe des maschinellen Lernens?
  • Wie erhalte ich eine transparente und vollständige Bewertung der Leistungsfähigkeit eines angelernten Modells?
  • Datenbereinigung: Identifizierung und Korrektur von Daten schlechter Qualität
  • Datenumwandlung: Standardisierung von Daten
  • Evaluation: Transparente und vollständige Modellbewertung
  • Erkundung interaktiver Digitalnotizbücher mit Python-Quellcode zur Datenvorbereitung und Lösung eines Problems des maschinellen Lernens

Fachexpert:innen, …

  • die Ansatzpunkte zum Einsatz Maschineller Lernverfahren im Unternehmen suchen und
  • die über geringe Vorkenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens verfügen.

Einen Mix aus Theorie und Praxis, der etablierte Methoden vorstellt und praktische Übungen beinhaltet. Die verschiedenen Runden eignen sich ideal für den Erfahrungsaustausch mit anderen Unternehmen.

Eine detaillierte Darstellung aller gängigen KI-Werkzeuge und Verfahren (eine Auswahl wird erläutert). Eine detaillierte Analyse Ihres Unternehmens mit dem Ziel konkrete Einsatzszenarien von KI zu identifizieren

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DIE TEILNAHME AN DER VERANSTALTUNG IST KOSTENFREI. EINE ANMELDUNG IST BIS ZUM 27.01.2021 (15:00 Uhr) MÖGLICH.


►Ansprechpartnerin

Juliane Höbel-Müller // Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen








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