Smart Maintenance: Methoden der Fehlersuche – von klassisch bis KI- Methoden

Sie würden gerne Ihre Anlagenausfälle noch weiter reduzieren? Sie fragen sich, ob und wie Künstliche Intelligenz dabei unterstützen kann. Sie würden gerne erfahren, welche Daten bzw. welches Wissen dazu benötigt wird? In unserem Workshop erhalten Sie Antworten auf diese Fragen. Sie erfahren, welche Methoden der Fehlerursachenanalyse in der Instandhaltung existieren, lernen deren Vor- und Nachteile kennen und erleben, wie Maschinelles Lernen dabei unterstützend eingesetzt werden kann. Ein besonderer Schwerpunkt wird hierbei auf die erforderlichen Eingangsdaten gelegt. Sie lernen, welche Fehler in Betriebsparameterverläufen versteckt sein können und, wie Sie diese effizient identifizieren. In einer Reihe von praktischen Aufgaben beurteilen Sie die Qualität von vorliegenden Daten und ermittleln dessen Informationsgehalt. Im zweiten Teil des Workshops demonstrieren wir an einem pratischen Beispiel die Anwendung von KI-Methoden zur detaillierten Ermittlung des Anlagenzustandes.