DIE AUSWAHL GEEIGNETER DATEN UND IHRE HERAUSFORDERUNGEN – WIE KI- MODELLE VORHANDENE TENDENZEN VERSTÄRKEN KÖNNEN

VORTRAG

Die Auswahl geeigneter Daten und ihre Herausforderungen – Wie KI- Modelle vorhandene Tendenzen verstärken können

Inhalt

Der Einsatz von KI geht mit Herausforderungen einher, wenn Trainingsdaten verwendet werden, für die ein Verständnis fehlt. So erinnert man sich an Googles Bilderkennungssoftware, die dunkelhäutige Menschen als Gorillas identifiziert hat. Der Grund lag darin, dass größtenteils weißhäutige Menschen in den Trainingsdaten enthalten waren. In diesem Vortrag möchten wir Ihnen Tendenzen von KI verdeutlichen und mögliche Lösungsstrategien skizzieren.

Geplante Dauer

60 min. (individuell anpassbar)

Vorwissen

Kein Vorwissen nötig.

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WEITERE
INFORMATIONEN

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ohAI! Herausforderungen beim Maschinellen Lernen

ohAI! Herausforderungen beim Maschinellen Lernen

09.05.2024    
10:00 - 10:30
Kostenfrei
In unserem 30-minütigen Online-Kurzvortrag werfen wir einen Blick auf datenbezogene Herausforderungen beim Training Künstlicher Intelligenz (KI). Durch die Präsentation zweier Anwendungsfälle zeigen wir auf, wie überwachte Lernalgorithmen dazu neigen können, bestimmte Gruppen zu bevorzugen oder zu benachteiligen. Schauen Sie sich eine Demo zur KI-gestützten Gutscheinvergabe im E-Commerce an. Lernen Sie Herausforderungen bei der automatischen Spracherkennung im Rahmen eines Fallbeispiels des Mittelstand-Digital Zentrums Magdeburg kennen.

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Ansprechperson

Juliane Höbel-Müller

Juliane Höbel-Müller

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
  • KONTAKT

    Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg
    c/o Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
    Universitätsplatz 2
    39106 Magdeburg

    0391 – 67 57 446

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